The subject of the BE-Digital project is strongly connected with the sectors of disruptive technologies and the SC management. It is supposed to be a pioneering venture for the engineering and management fields of study from scientific, educational and technical perspectives.
The AMT2P project will create a structured educational framework, starting from the base training methodology, up to the level of developing the training content, and designing digital tools to support the teaching and learning processes, to bridge the skills-gap, and lack of expertise on the operation of Advanced Manufacturing Technologies (AMT) (e.g. 3D printing, robotics), on the plastics sector (PS).
The main objective of the Hi-Gien project is the development of an innovative autonomous disinfection solution for workplaces while it also considers the minimization of the sanitizing liquid consumption.
Description
Q-CONPASS will research and develop an innovative system to enhance quality control of modern production lines. The project environment is part of the 4th Industrial Revolution and the changes brought about by digital technologies and the Internet of Things in industrial production.
Περιγραφή
Το έργο Q-CONPASS θα αναπτύξει ένα καινοτόμο σύστημα για την ενίσχυση του ποιοτικού ελέγχου σε σύγχρονες γραμμές παραγωγής. Το περιβάλλον του έργου εντάσσεται στην 4η βιομηχανική επανάσταση και τις αλλαγές που επιφέρουν οι ψηφιακές τεχνολογίες και το διαδίκτυο των αντικειμένων (Internet of Things) σε βιομηχανικές γραμμές παραγωγής. Στο πλαίσιο αυτό, το έργο επιχειρεί μέσα από την εισαγωγή κινητών ρομποτικών μονάδων δίπλα στους εργαζόμενους, τη σύνδεση των σημερινών διαδικασιών ποιοτικού ελέγχου με την ψηφιακή παραγωγή, για εξοικονόμηση πόρων (digital, virtual and resource – efficient factories) τόσο μέσα από τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας ποιοτικού ελέγχου, όσο και μέσα από την εξασφάλιση καλύτερων συνθηκών εργασίας και υγείας για τους εργαζόμενους σε αυτή. Η λειτουργία του συστήματος στοχεύει σε: (α) διασφάλιση της ποιότητας του τελικού προϊόντος στη γραμμή παραγωγής και (β) αναγνώριση πηγών κινδύνου και παρακολούθηση χαρακτηριστικών εργονομίας κατά την εργασία του προσωπικού.
Το προτεινόμενο σύστημα θα συνεισφέρει στις τρέχουσες διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου με νέες τεχνολογίες που θα οδηγήσουν σε βελτίωση: (α) της καθοδήγησης των εργαζομένων στη διαδικασία συναρμολόγησης και ποιοτικού ελέγχου, (β) της ικανότητας για έγκαιρη αναγνώριση λάθους του εργαζομένου, (γ) της αποφυγής προβλημάτων εργονομίας και ασφάλειας μέσα από έγκαιρη αναγνώριση αντίστοιχων επιβαρυντικών χαρακτηριστικών και τελικά, (δ) της ικανότητας της βιομηχανικής μονάδας να αποφύγει τυχόν προβλήματα ποιότητας σε κάποιο προϊόν.
EN.I.R.I.S.S.T. is a unique and innovative National Research Infrastructure that supports and promotes research and has a vision to be the center of excellence in Shipping, Transport and Supply Chain in Greece.
The integrated i-EAT platform will accomplish the objectives of the project by (i) homogenizing the cold supply chain processes, (ii) continuous and real-time monitoring of the cold supply chain at product level,(iii) aggregating information from different sites (iv) conducting quality and safety analysis and (iv)identifying the critical parameters that will ensure the quality of dairy products.
The proposal was submitted under the RESTART 2016 – 2020 Programme and was approved for funding. The Project will be co-funded by the European Regional Development Fund and the Republic of Cyprus through the RIF. Ιt is expected to be completed by the end of July 2023.
The subject of the BE-Digital project is strongly connected with the sectors of disruptive technologies and the SC management. It is supposed to be a pioneering venture for the engineering and management fields of study from scientific, educational and technical perspectives.
The AMT2P project will create a structured educational framework, starting from the base training methodology, up to the level of developing the training content, and designing digital tools to support the teaching and learning processes, to bridge the skills-gap, and lack of expertise on the operation of Advanced Manufacturing Technologies (AMT) (e.g. 3D printing, robotics), on the plastics sector (PS).
The main objective of the Hi-Gien project is the development of an innovative autonomous disinfection solution for workplaces while it also considers the minimization of the sanitizing liquid consumption.
Description
Q-CONPASS will research and develop an innovative system to enhance quality control of modern production lines. The project environment is part of the 4th Industrial Revolution and the changes brought about by digital technologies and the Internet of Things in industrial production.
Περιγραφή
Το έργο Q-CONPASS θα αναπτύξει ένα καινοτόμο σύστημα για την ενίσχυση του ποιοτικού ελέγχου σε σύγχρονες γραμμές παραγωγής. Το περιβάλλον του έργου εντάσσεται στην 4η βιομηχανική επανάσταση και τις αλλαγές που επιφέρουν οι ψηφιακές τεχνολογίες και το διαδίκτυο των αντικειμένων (Internet of Things) σε βιομηχανικές γραμμές παραγωγής. Στο πλαίσιο αυτό, το έργο επιχειρεί μέσα από την εισαγωγή κινητών ρομποτικών μονάδων δίπλα στους εργαζόμενους, τη σύνδεση των σημερινών διαδικασιών ποιοτικού ελέγχου με την ψηφιακή παραγωγή, για εξοικονόμηση πόρων (digital, virtual and resource – efficient factories) τόσο μέσα από τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας ποιοτικού ελέγχου, όσο και μέσα από την εξασφάλιση καλύτερων συνθηκών εργασίας και υγείας για τους εργαζόμενους σε αυτή. Η λειτουργία του συστήματος στοχεύει σε: (α) διασφάλιση της ποιότητας του τελικού προϊόντος στη γραμμή παραγωγής και (β) αναγνώριση πηγών κινδύνου και παρακολούθηση χαρακτηριστικών εργονομίας κατά την εργασία του προσωπικού.
Το προτεινόμενο σύστημα θα συνεισφέρει στις τρέχουσες διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου με νέες τεχνολογίες που θα οδηγήσουν σε βελτίωση: (α) της καθοδήγησης των εργαζομένων στη διαδικασία συναρμολόγησης και ποιοτικού ελέγχου, (β) της ικανότητας για έγκαιρη αναγνώριση λάθους του εργαζομένου, (γ) της αποφυγής προβλημάτων εργονομίας και ασφάλειας μέσα από έγκαιρη αναγνώριση αντίστοιχων επιβαρυντικών χαρακτηριστικών και τελικά, (δ) της ικανότητας της βιομηχανικής μονάδας να αποφύγει τυχόν προβλήματα ποιότητας σε κάποιο προϊόν.
EN.I.R.I.S.S.T. is a unique and innovative National Research Infrastructure that supports and promotes research and has a vision to be the center of excellence in Shipping, Transport and Supply Chain in Greece.
The integrated i-EAT platform will accomplish the objectives of the project by (i) homogenizing the cold supply chain processes, (ii) continuous and real-time monitoring of the cold supply chain at product level,(iii) aggregating information from different sites (iv) conducting quality and safety analysis and (iv)identifying the critical parameters that will ensure the quality of dairy products.
The proposal was submitted under the RESTART 2016 – 2020 Programme and was approved for funding. The Project will be co-funded by the European Regional Development Fund and the Republic of Cyprus through the RIF. Ιt is expected to be completed by the end of July 2023.